运营商几百个边缘节点已建成，5G赋能下的“边缘革命”即将爆发
发布时间：2020-12-23 15:18:14 点击次数：333
中国三大电信运营商都宣告了5GSA（独立组网）的商业化。从去年的NSA商用（非独立组网）到今年的SA商用实现，最大的变化是运营商的生命线-网络构造将被重建，而在网络重建中，边缘计算将提升运营商的高度。操作员。5g根植于各个行业和企业的生产和运营重点，如果从未这种重点，5g将难以实现“赋权数千个行业”的价值使命。一年多之后，运营商已经在快马加鞭layout5G+edgecomputing中实现了小规模的商业使用，但是专家认为边缘计算仍处于早期阶段，边缘计算的根基技术仍在形成中。
运营商已经建立了数百个边缘节点
“5G在新基石架构方针中处于最高位置。数据中心是新基石架构的基本。AI可以叫作新基本架构的智慧。这三个元素是新基本架构的关键组成部分。”中国移动通信研究院副院长段晓东在几天前召开的2020边缘计算行业峰会上说：“边缘计算凑巧是这三个之间的核心闪点。对于5G，边缘计算是一项核心功能。对于数据中心，边缘计算是数据中心从集中式到分布式发展的必定途径。对于AI，边缘计算是AI的最主要载体。可以说，边缘计算有助于了中国网络的新基础设施，边缘，云计算和智慧的融合发展。”
根据段晓东的说法，在今年上半年，中国移动发表了针对整个行业的“100+”节点蓝图，以边缘计算的业务实践为导向，并推出了100多个确实商用的边缘计算节点，分布在全国22个省。目前，已经实现了156个开放边缘计算节点，并且已经在这些节点中实现了200多种工业应用并将其商业化。“我们的156个节点散布22个省，已经建立了非常好的基本运营框架和系统。”段晓东说。
根据中国联通集团云网运营中心generalmanager马红兵的介绍，中国联通在30个省创建了169个共享MEC节点和321个住宅节点。目前，商业化的脚步已经开始，商业前景相对明晰。
中国电信基于云，边缘，计算和主体的集成格局。中国电信股份有限公司研究院ip，并介绍了未来网络研究中心主任雷波，中国电信的集成综合解决方案包括来自MEC到中国电信以及5G网络遮盖整个国家，形成了一个集成解决方案，为不同类别的企业提供计算，存储，网络和安全功能。
行业应用开始登陆边缘节点
目前，在运营商的这些边缘节点上，工业制造，电能，智能交通，智慧城市，数字娱乐和其他行业应用已开始着陆。
例如工业现场的AGV（自动搬运小车）自动驾驶场景，边缘计算可以协助AGV小车实现园区内货物的全自动，无人值守和灵活的物流部署，可以提供5g准确定位，可以提供部署在边缘的AVG控制器，可提供5g高质量的slice访问，并实现统一的蓝图和管理，例如全国吞吐量最大的港口宁波港通过5g受控实现了自动驾驶港口的智能汽车。这种情形体现了5g高带宽，低延迟和边缘计算本地控制功能的结合。
在智能工厂中，无人驾驶汽车的远程控制，生产线上机器人手臂的自动装载以及生产过程的高清远程控制都可以通过边缘计算和网络的结合来实现。目前，浪潮和其他公司已经引进了这项技术来改良生产线。
数字娱乐是新兴的边缘计算“热点”。无论是新兴的VR/AR，4K/8K还是云游戏的实时交互，都有非常显著的应用前景。“我们和我们的国内同行，包括腾讯公司和咪咕公司，正在进行大量的云游戏试验和测试工作。”段晓东说：“挑战非常大，因为云游戏用户分布普遍。这与工业应用或校园场景中的边缘计算不同。它将挑战边缘装置的部署和延迟的保证。”
在智能交通领域，运营商将需要大量计算的应用程序放到在基站边缘，以减小数据传输路径，从而减小延迟。在广东广州的智能公共交通MEC项目中，确实的全线，全车，全时5g总线已经实现;在厦门BTR公交线路中，用到5G车联网+边缘计算可实现无人驾驶公交。
“我们通过商场中的5G+edgecomputing，建立了基于XRdatatwins平台的智能购物指南解决方案。”雷波说：“我们运用边缘计算节点提供的强劲计算能力来展开vr渲染。手持手机的顾客可以随便在双子虚拟商城中观看店铺提供的产品地形图，并可以实时下订单，并且还有一些越发奇特的动画片功效可以保证我们“在商城中漫步”的购物体验。”
边缘计算仍处于早期阶段
尽管边缘计算赢得了巨大的关注，但它也说明它在最底层技术和商业应用中还很不早熟。云服务公司，运营商和OT\IT\CTenterprises都见到了边缘计算的前景以及在云计算中的机遇。业界的起步阶段，并已进入游戏领域。马红兵从电信运营商的视角开展分析，并认为，如果我们想在边缘计算，边缘云方面做得很好，请实现云端协作，和赞同业务，我们须要更进一步提高我们的能力。
首先，我们须要具有有力的运营能力，运营公司与工业界的结合需要将工业标准与电信运营标准联络起来，并使用跨域的方式来实现全世界或全国范围内统一的服务部署和运营为了实现这一点，标准非常关键。
其次，它可以开展跨域和跨云的互连，并赞成跨域业务，这要求运营商不停积聚产品，解决方案和交付能力。
第三，要实现云端协作，并排协作，计算能力正在快速降低，这是针对需要能够根据自己的需要自动联网和优化的行业专用网络用户的。
最终，在保证性能的同时实现操作安全性也是企业最顾虑的疑问。边缘计算的安全性是系统的。有必要从系统管理，部门人员，网络，应用程序层，平台层和后端重地管理等各个方面创建三维多安全系统。
边缘计算作为运营商敞开企业级蓝海市场的支点，无疑将要求运营商具相对较高的功能。根据段晓东，中国移动目前在边缘计算中保有两个技术“内核”。一种是将中国移动边算的12个核心功能包到三个平台中。重点是创建通用边缘计算。该平台兼具四个特性：一是实现网络边缘服务的一站式部署，网络和边缘计算同时部署。第二个是统一的API开放标准；第三是多种功能调用方式。第四是应用持续交付能力平台。第二个是创建基于OPENUPF的集成产品，该产品主要用以在不同情形下实现灵活，迅速的边缘计算部署。官方称谓是“水果盒”。
在边缘计算方面，运营商遭遇的挑战只是冰山一角。
“连接性和计算带来了边缘数据的爆炸性增长。”华为技术有限公司升腾电脑业务总裁许映童表示：“到2020年，数据增长的80％将来自非结构化数据。非结构化数据是在工业场景中生成的，包括图表，话音和视频。这些数据的构造各不相同。”
相反，传统的CPU善于处理结构化数据。CPU大将的表现增长已经减缓，并且摩尔定律难以保持。过去，每年的业绩增长已超过50％，而近年来却很小。迅速运转只能增加约10％，计算能力的增长与数据的增长不匹配，分歧更为显著。这需要通用计算加上异步计算，特别是神经网络加快处理芯片和AI芯片协同工作，以提高异构数据的处理效率。
