工业4.0如何破解制造业危机
发布时间：2020-12-10 14:00:33 点击次数：206
近年来，制造业正面临新一轮危机。一方面，人力和财力成本持续上涨，这增加了工厂的生产成本;另一方面，产品更新愈加快，库存可能会带来更大的高风险，因此，制造业需全新的模型，而*提出的工业4.0模型是针对当前制造业的窘境而诞生的。 自金融危机以来，全球各国对制造业的重视程度更高。制造业是包括生产加工，农产品和石油天然气等在内的每个繁荣经济体的经济支柱。这是这些国家的兴盛。制造业，致使了运输和电子商务等服务业。 过去，制造业经历了三项重要的革命性变化。。*次工业革命以英国开头。蒸气动力推动了生产力和生产方式的阶段性变化。然后，第二次工业革命是基于电力的革命。
第三次是一场无声的信息技术革命，今天，人们正在经历第四次工作革命。 第四次工业革命也是关于工业4.0。这是一个关于物理，数字和虚拟全球融为一体的主题，代表了过去200年中的关键构造变化。生产效率将提高到一个全新的程度，不须过多的人工，而是使用机械自动化并实现更高的价值转换。 制造业竞争布局的变化 制造业的竞争模式将在未来时有发生变化，低价劳力将不再是优势。制造商需再度考虑整个价值链，如何优化供应链以使产品更低廉，利用不同的思考和工具集并执行对收益，价值，成本，性能，服务和运营模型开展仿真分析。 第四次工业革命在许多方面对制造业的优势发挥了重要效用。在数字化的支持下，管理人员将变得更好，包括创造力和创新能力，这将帮助公司成立有力的价值链，并赢得奇特的竞争优势。 未来，制造供应商，制造商和客户将紧密关联在一起，生产系统将有着更快的响应速度以满足个性化定制的需要。供应商迅速提供材料并在较短的时间内收回成本，这有助于减少供应成本并获释整个生态系统的财务压力。 成本压力是影响制造业的关键因素。引进先进的生产自动化和技术人材，合理的投资可以获得长期的收入。工业4.0模型将物理全世界和虚拟全世界联络起来，并完成了许多过去不也许的任务。 数字技术提高资产效率 对于许多资产密集型行业而言，资产绩效管理将是十分重要的部分。例如，采矿，电力，石油，天然气，化学工业和公用事业，这些行业正在使用工业物联网和认知计算技术来改善运营。效率为零 石油和天然气行业将是一个也许实现大数据价值转换的领域。根据物联网和传感器收集的数据，可以开展预测性维护并发挥更重要的效用，例如减少维护和运营成本，提高生产安全性等。
目前，行业物联网领域，IBM，通用电气，霍尼韦尔，Uptake和C3的公司早就启动了相关的资产管理工具。IBM公司的Maximo的目标是跟踪并分析车，涡轮机和升降机的设备。 霍尼韦尔的UniformanceSuite数字智能分析平台可以将工厂数据转换为可操作的信息，以实现智能操作。通用电气提供的Predix平台可以开发针对用户的资产管理解决方案。 此外，Uptake与罗罗公司协作通过公司的人工智能软件管理发动机。
其设备性能管理应用程序UptakeAPM涵盖设备种类，设备性能，故障机制，维护任务和其他信息，而另一家初创公司c3则针对诊疗，电信，运输和公共服务。 模拟生产创造优势和竞争力 数字化只是第一步。工业4.0技术结合了数字和物理领域，以支持预测，警报和原则响应。生产过程中有许多可变因素，从材料质量到内部过程的变化，包括生产环境，时间和生产方式。结构化和非结构化数据是通过传感器收集的，在出现产品疑问之前，使用分析模型很有帮助。识别错误，从而减低生产高风险。 在新的制造模式下，可以使用数字孪生软件模拟生产的所有环节，以检验产品设计，材料消耗和安装方式是不是满足要求。工业4.0技术将更好地支持实时分析和自动支配操作。工厂可以立即调整生产过程以保证产品有着更好的质量输出。 目前，越来越多的公司开始使用3Dvisualization和虚拟现实来培训操作员和维护人员。一些公司推出了沉浸式培训模拟器，以为操作员在各种现场状况下提供虚拟体验。除了对操作员展开培训和预测之外，3D虚拟化还可以帮助操作员在工厂开始运营之前做好准备。 使用虚拟技术可以减少工厂调试所需的时间，验证自动化设备的配置是不是正确，以识别和纠正自动化中的数据不一致和偏差。先进的工厂设计软件可以改善产品开发的工作流程，从而加速开发速度从设计，制造到交付的产品生命周期。这些技术还将成为未来制造业的竞争优势。
